Microdonnées SEO : Quels impacts et comment les optimiser?

Capter l’attention des internautes est un défi de chaque instant. Avec une concurrence toujours plus forte et des résultats de recherche de plus en plus denses, chaque détail compte pour se démarquer. Or si le référence naturel repose sur de nombreux leviers, l’optimisation des données structurées reste encore sous-exploitée.

Pourtant, bien utilisées, elles transforment la manière dont une marque apparaît dans les résultats des moteurs de recherche, renforcent sa stratégié et stimulent le taux de clic. Comment améliorer sa visibilité dans les résultats des moteurs de recherche ? Comment booster son taux de clic ? Comment se démarquer des concurrents ? Dans cet article, nous allons répondre à toutes ces questions et voir plus en détail ce qu’elles sont, leur impact, et comment les intégrer efficacement dans votre stratégie de référencement naturel.

Qu’est-ce que les données structurées SEO ?

Les données structurées SEO, aussi appelée microdonnées, sont un ensemble de balises HTML qui permettent de structurer les informations sur une page web de façon à ce que les moteurs de recherche puissent mieux comprendre et indexer le contenu. Elles font partie des standards du web définis par Schema.org, une initiative collaborative entre Google, Bing, Yahoo!, et Yandex. En utilisant les microdonnées, vous aidez les moteurs de recherche à interpréter le contexte et la signification des informations sur votre site, ce qui peut améliorer la présentation de vos pages dans les résultats de recherche.

Les impacts des données structurées sur le SEO

Bien que les microdonnées ne soient pas un facteur de classement direct, leur utilisation peut avoir plusieurs impacts bénéfiques sur votre SEO :

1. Amélioration des rich snippets
L’un des effets les plus visibles des données structurées SEO est l’apparition de rich snippets dans les résultats de recherche. Ces extraits enrichis peuvent inclure des éléments tels que des avis, des prix, des images, des horaires, etc. Votre contenu bénéficie alors d’un encart dédié sur les résultats des moteurs de recherche. Par exemple, une recette peut s’afficher avec une image, une note et le temps de préparation directement dans les résultats de Google, attirant ainsi plus d’attention et incitant les utilisateurs à cliquer.

2. Meilleure interprétation par les moteurs de recherche
En structurant vos données, vous facilitez la tâche des moteurs de recherche pour comprendre de quoi traite votre page. Cela peut aider Google et consorts à mieux classer votre contenu pour les requêtes pertinentes, ce qui se traduit souvent par une augmentation du trafic organique.

3. Augmentation du taux de clics (CTR)
Les rich snippets peuvent considérablement augmenter le taux de clics sur vos liens dans les résultats de recherche. En rendant vos listings plus attrayants et informatifs, vous incitez les utilisateurs à préférer votre site à ceux des concurrents, même si vous n’êtes pas classé en première position.

Comment cela se traduit ?

Afin de mieux visualiser à quoi ressemble les contenus intégrants des données structurées, voici quelques exemples de screenshot des plus utilisées en 2024 sur les résultats des moteurs de recherche :

Comment optimiser les données structurées pour le SEO?

Pour tirer le meilleur parti des microdonnées, il est important de suivre quelques bonnes pratiques lors de leur implémentation.

Étape 1 : Identifiez les types de contenus à baliser

Tous les types de contenu ne nécessitent pas forcément des microdonnées. Concentrez-vous sur les éléments qui peuvent bénéficier des rich snippets, comme les articles de blog, les produits, les recettes, les événements, et les avis clients. Utilisez les types de schémas appropriés pour chaque catégorie de contenu.

Étape 2 : Utilisez le bon format

Trois principaux formats de données structurées peuvent être utilisés pour baliser votre contenu en 2025 :

• JSON-LD : C’est le format recommandé par Google, car il est le plus récent et le plus facile à implémenter. Il permet de séparer les données structurées du reste du code HTML, ce qui simplifie leur gestion.
• Microdonnées : Ce format incorpore directement les balises de données structurées dans le HTML, ce qui peut rendre le code plus difficile à lire et à maintenir.
• RDFa : Semblable aux microdonnées, ce format est intégré dans le HTML, mais il est moins couramment utilisé que JSON-LD.

Étape 3 : Utilisez le vocabulaire Schema.org

Schema.org est la principale référence pour les données structurées. En utilisant le vocabulaire défini par ce site, vous vous assurez que vos balises sont reconnues par la majorité des moteurs de recherche. Par exemple, pour baliser un produit, vous pourriez utiliser les balises Product, Offer, et AggregateRating. Rendez-vous sur https://validator.schema.org/ pour valider l’intégration des données structurées.

Étape 4 : Intégrez les données structurées à votre site

• Manuellement : Cela implique de modifier le code HTML de vos pages pour y inclure les balises de données structurées. Cette méthode nécessite une bonne connaissance du HTML et des formats de données structurées.
• Via un plugin ou un générateur : Si vous utilisez un système de gestion de contenu (CMS) comme WordPress, il existe de nombreux plugins qui peuvent automatiser ce processus. Ces outils vous permettent d’ajouter des données structurées sans avoir à modifier directement le code HTML, ce qui est particulièrement utile si vous n’avez pas de compétences techniques avancées.

Étape 5 : Validez vos données structurées

Avant de publier, il est essentiel de vérifier que vos données structurées sont correctes. Utilisez l’outil de test des données structurées de Google ou l’outil d’inspection des URL dans la Search Console pour vous assurer que vos balises sont bien interprétées et qu’elles ne contiennent pas d’erreurs.

Étape 6 : Mettez régulièrement à jour vos balises

Les standards du web évoluent, tout comme les algorithmes des moteurs de recherche. Il est donc important de revoir et de mettre à jour vos données structurées régulièrement pour rester conforme aux meilleures pratiques et maximiser votre visibilité. Pour cela, la Google Search Console reste votre meilleur allié afin d’identifier rapidement les modifications à réaliser.

Étape 7 : Surveillez les performances

Une fois les données structurées en place, suivez les performances de vos pages pour mesurer l’impact sur votre SEO. Vous pouvez utiliser votre outil d’analyse et de suivi des statistiques de votre site web et la Search Console (sections “Achats” et “Améliorations”) pour surveiller les changements de CTR et l’apparition des rich snippets.

Comment utiliser les données structurées pour un site e-commerce?

Dans un secteur aussi concurrentiel que l’e-commerce, les données structurées sont un atout clé. En enrichissant les résultats de recherche avec des informations précises (avis, détails produits…), elles captent l’attention, améliorent la visibilité et maximisent les taux de clics et de conversions, offrant ainsi un avantage compétitif crucial dans un marché saturé.

Pour exploiter pleinement les microdonnées, voici les points essentiels que nous vous conseillons d’optimiser :

1.  Le prix et la disponibilité : en utilisant les données structurées spécifiques à un produit (Product, Review, Offer)

Le prix est un facteur déterminant dans le succès d’un achat en ligne. En indiquant le prix de votre produit, vous pouvez attirer un trafic qualifié. Un prix compétitif se distingue facilement parmi les concurrents, augmentant les chances que les visiteurs de votre site, déjà informés du coût, effectuent un achat. Cette transparence renforce la probabilité de conversion, faisant du prix un élément central dans la décision d’achat ou d’abandon.

Afin d’éviter un taux de rebond important sur un produit qui n’est plus en stock, prévenez l’utilisateur avant de cliquer. En affichant clairement l’état des stocks dans les résultats de recherche, vous évitez toute déception et réduisez les visites inutiles. Cela prévient la frustration des internautes, ce qui est crucial pour maintenir une image de marque positive.

N’oubliez pas d’intégrer un maximum de caractéristiques sur votre produit afin d’avoir plus de chance que les moteurs de recherche donnent de la visibilité à votre site sur des requêtes de longues traînes comme : “longue robe rouge taille 42”.

2. Les avis client : en utilisant les données structurées Review et AggregateRating

D’après le Baromètre 2024 de la plateforme Avis Vérifié, 89 % des consommateurs consultent les avis clients avant de faire un achat. Ils représentent une part importante dans le processus décisionnel des consommateurs. Afficher la moyenne des avis sur la SERP peut améliorer le taux de clics en inspirant confiance aux internautes.

3.  Le fil d’Ariane : en utilisant les données structurées BreadcrumbList

Dans la mythologie grecque, Ariane utilise un fil pour guider Thésée hors du Labyrinthe. En ergonomie web, le fil d’Ariane joue un rôle similaire en aidant les utilisateurs à se repérer sur un site complexe. Même si les niveaux du fil d’Ariane ne sont pas cliquables dans les résultats de recherche, leur affichage contribue à une meilleure compréhension de la structure du site, ce qui facilite l’accès à la page recherchée.

Le rôle des données structurées SEO dans l’évolution des modes de recherches

Généralement, les utilisateurs saisissaient des mots-clés dans une barre de recherche, mais l’IA et les assistants vocaux transforment cette expérience en permettant des interactions plus naturelles et conversationnelles.

Ainsi, les requêtes sont de plus en plus longues, car l’interaction est plus conversationnelle. Cette évolution pousse les moteurs de recherche à comprendre non seulement les mots-clés, mais aussi l’intention et le contexte derrière chaque requête, ce qui change profondément la manière dont les informations sont trouvées et présentées.

1. Compréhension améliorée des requêtes par l’IA

Les moteurs de recherche équipés d’IA cherchent à comprendre non seulement les mots-clés, mais aussi l’intention et le contexte des requêtes. En particulier lorsqu’elles sont formulées sous forme de questions complexes ou de phrases complètes, comme c’est souvent le cas avec la recherche vocale.

On ne parle plus vraiment de moteurs de recherche, mais plutôt de moteurs de réponses. Avec l’IA, nous entrons désormais dans l’ère de l’AEO, pour Answer Engine Optimisation.

Utiliser des données structurées, permettent à l’IA de mieux interpréter et contextualiser le contenu d’une page web. Ainsi, lorsque les utilisateurs posent des questions via les moteurs de recherche équipés d’intelligence artificielle comme Microsoft Bing, Gemini, Search GPT, l’IA peut plus facilement extraire et présenter les informations pertinentes, car elles sont clairement définies et catégorisées.

2. Amélioration des résultats de recherche vocale

Les assistants vocaux tels que Google Assistant, Siri ou Alexa dépendent fortement des données structurées pour fournir des réponses précises et rapides. Lorsqu’un utilisateur fait une recherche vocale, l’assistant doit être capable de comprendre et de répondre immédiatement, souvent en utilisant des extraits de texte ou des « rich snippets ».

L’attribut speakable de schema.org est un balisage de données structurées qui permet d’identifier les sections d’un article ou d’une page Web qui conviennent le mieux à la lecture audio via la synthèse vocale. En utilisant les données structurées speakable, vous pouvez aider les assistants vocaux à sélectionner les informations les plus importantes de votre contenu et à les restituer de manière plus fluide et naturelle aux utilisateurs.

Il est alors nécessaire d’apparaître en position 0 (featured snippet) pour une requête. La position 0 est en effet proposée par Google comme résultat vocal à l’utilisateur dans 40,7% des recherches vocales. Les formats qui se prêtent le mieux à la P0 sont les paragraphes (synthétisés dans 87% des cas), les listes (50% des cas) et les tableaux (30% des cas, car plus difficile à retranscrire).