Être “IA-ready” : comprendre le fonctionnement des IA génératives pour préparer ses contenus

Chaque jour, plus de 2,5 milliards de requêtes sont adressées à ChatGPT, selon les chiffres d’Axio, confirmés par OpenAI. En quelques secondes, les utilisateurs obtiennent des réponses riches, contextualisées… souvent sans jamais cliquer sur un site. Un bouleversement majeur pour les marques : la visibilité ne se joue plus uniquement dans les résultats Google, mais désormais au cœur des réponses générées par l’IA.

Mais comment ces moteurs d’IA parviennent-ils à produire des réponses aussi complètes ? Et surtout, comment adapter vos contenus pour qu’ils soient lus, compris et cités par ces nouveaux intermédiaires ?

C’est tout l’objet de cet article, nourri par l’analyse de Matthieu Casiez, Directeur SEO et R&D chez Bespoke, qui décrypte les mécanismes clés des IA et partage les bonnes pratiques pour rendre vos contenus “IA-ready”.

COMMENT LES IA GÉNÉRATIVES COMPRENNENT ET CONSTRUISENT LEURS RÉPONSES ?

Tout commence par un prompt, cette question ou demande qu’un utilisateur formule dans une interface d’IA générative. Derrière cette simplicité apparente se cache un processus sophistiqué en plusieurs étapes. 

• D’abord, l’IA active son mécanisme de récupération (retrieval) : elle mobilise les connaissances acquises durant son entraînement, ce vaste corpus de données qu’elle a intégré. Mais elle ne s’arrête pas là. 
• En parallèle, elle déploie ce qu’on appelle le « Query Fan-Out« , un système de consultation de sources externes qui va chercher l’information la plus récente et pertinente disponible sur le web. 
• Une fois ces données collectées, intervient le chunking : l’IA découpe et analyse la pertinence de chaque morceau de texte récupéré, évalue leur qualité et leur adéquation avec la question initiale. 
• Enfin vient la dernière étape : la formulation de la réponse, où l’IA synthétise l’ensemble de ces éléments pour produire une réponse cohérente, contextualisée et directement exploitable par l’utilisateur. 

Ce processus, invisible mais déterminant, redéfinit complètement la manière dont l’information est recherchée, traitée et consommée.

QU’EST-CE QUE LE QUERY FAN-OUT ?

Le Query Fan-Out est le processus par lequel une IA décompose une question complexe en dizaines de sous-requêtes précises en abordant différents aspects, angles de vue, variantes sémantiques, ou questions implicites dans la requête initiale. Ces sous-requêtes sont ensuite recherchées en parallèle dans diverses sources (web, bases de données, knowledge graphs, etc.) puis l’IA fusionne les résultats pour produire une réponse unique et hyper-contextualisée.

Prenons un exemple concret : un utilisateur tape dans son moteur IA :

« Quel est le meilleur casque audio sans fil à réduction de bruit pour les voyages en avion, en tenant compte du confort, de la qualité sonore et de l’autonomie en 2025 ? »

Au lieu de chercher cette phrase exacte, l’IA la décompose en sous-requêtes parallèles :

• « Comparatif des meilleurs casques ANC 2025 autonomie »
• « Casques audio les plus confortables pour vols long-courriers »
• « Meilleure qualité sonore casques sans fil haut de gamme »
• « Comparatif Sony vs Bose vs Sennheiser »
• « Casques écouteurs réduction bruit autonomie 30+ heures »
• « Meilleur rapport qualité-prix casques sans fil premium »

Toutes ces requêtes tournent en parallèle, dans plusieurs moteurs de recherche ou sources de données. La réponse finale va alors synthétiser les insights issus de 15 à 20 sources différentes, souvent sans que l’utilisateur clique sur aucun lien. Cette approche multi-angles permet à l’IA de couvrir toutes les facettes de la demande et de répondre précisément à l’intention réelle de recherche.

L’impact pour les marques est immédiat. Si le contenu ne traite qu’une seule dimension du problème, le prix uniquement, par exemple, il sera écarté du processus de sélection. L’IA recherche des sources complètes qui adressent simultanément plusieurs aspects d’une question : un contenu trop fragmenté n’est plus compétitif.

L’AGRÉGATION INTELLIGENTE : LE RECIPROCAL RANK FUSION

Une fois les résultats collectés auprès de multiples sources,  l’IA les traite via une méthode appelée Reciprocal Rank Fusion (RRF). Sans entrer dans les détails trop techniques, voici ce que cela fait concrètement :

1. Valoriser les documents bien classés dans plusieurs listes :
   Si le même contenu apparaît en bonne position dans plusieurs sous-requêtes, son score RRF augmente significativement. Par exemple, un article sur les casques Sony qui se classe dans le top 3 de « comparatif ANC », « confort pour avion » et « autonomie long-courrier » obtiendra un score cumulé plus élevé qu’un article qui n’apparaît bien classé que dans une seule liste.
2. Agréger sans dépendre des scores bruts :
   Le RRF se base uniquement sur la position (rang) des documents dans chaque classement, pas sur leurs scores originaux. Cela évite les biais liés à des systèmes qui donneraient des scores incomparables (par exemple, un moteur lexical vs. un moteur sémantique).
3. Favoriser la cohérence multi-sources :
   Les documents qui remontent régulièrement dans les premières positions de plusieurs systèmes de recherche sont naturellement privilégiés. Un article qui traite plusieurs dimensions de la question (prix, confort, autonomie, comparatif) et qui est bien classé sur chacune aura mécaniquement un meilleur score RRF final.
4. Synthétiser sans cliquer : 

C’est ici que réside le défi majeur pour les marques. L’IA livre une réponse entièrement générée à partir de vos sources sans rediriger vers vos pages, ce qui vous envoie zéro clic, malgré le travail de rédaction que vous avez fourni.

CE QUE ÇA CHANGE POUR VOTRE STRATÉGIE DE CONTENU

1. LES CONTENUS DOIVENT COUVRIR LE SUJET DANS LEUR ENSEMBLE

Avant, vous pouviez favoriser le contenu de type « top 5 des meilleurs casques » pour bien ranker. Aujourd’hui, comme l’IA croise automatiquement prix, avis, confort, comparatifs, alternatives et cherche à générer une réponse globale qui prend en compte l’ensemble d’un problème, cela devient trop peu intéressant pour elle. 

Les IA valorisent les pages complètes, cohérentes et thématiques qui adressent tous les angles d’un sujet. Si votre contenu n’aborde qu’une partie du problème, il sort du radar.

Le conseil de notre expert : plutôt que de disperser vos efforts sur 10 sujets différents, maîtrisez complètement 3 à 5 angles de votre thème principal. Une source exhaustive sur un angle vaut mieux qu’une source superficielle sur tous les angles.

2. LA STRUCTURE DEVIENT CRITIQUE

Les IA n’explorent pas votre contenu comme un humain qui scrolle. Elles scannent :

• Vos titres et sous-titres (pour segmenter les thèmes)
• Vos listes et tableaux (pour extraire les données rapidement)
• Vos FAQ (pour répondre aux questions implicites)
• Vos métadonnées et balises (pour comprendre le contexte)

Si votre contenu est mal structuré, les IA vont le considérer comme du “bruit” et ne le citeront pas dans leurs réponses.

Le conseil de notre expert : Pensez vos contenus comme des modules réutilisables. Chaque section doit avoir du sens isolément, répondre à une intention de recherche claire, avec un titre descriptif et une hiérarchie logique (H1 → H2 → H3). Utilisez le balisage clair, le schéma markup et les blocs modulaires pour faciliter la compréhension machine.

3. LA CLARTÉ PRIME SUR LE VOLUME

L’ère du “mot-clé à tout prix” est révolue. Nos experts SEO l’ont dit plusieurs fois, les IA fonctionnent en intention et non plus en mot-clés et il faut se préparer à ce changement. 

Les IA recherchent du sens, de la cohérence et des faits mesurables. Les contenus les plus performants sont ceux qui répondent à des intentions de recherche à forte valeur.

“Les IA ne lisent pas comme les humains : elles extraient. Si votre texte est flou ou trop verbeux, il sort du radar.” résume Matthieu.

Pour qu’un contenu soit IA-ready, il doit être « snippable » : chaque phrase doit avoir du sens isolément, sans dépendre du paragraphe précédent pour être comprise. Pourquoi ? Parce que les IA extraient des morceaux de vos contenus pour construire leurs réponses. Si une phrase a besoin du contexte précédent pour être intelligible, elle ne sera pas sélectionnée.

4. UN CHANGEMENT DE KPIS : DU CLIC À LA « VISIBILITÉ IA »

Avant le succès venait du trafic organique et des clics des utilisateurs sur les pages de recherche de Google. Aujourd’hui, votre visibilité et votre succès viennent de ce trafic organique en plus des citations et mentions dans les moteurs de réponses IA.

Avec ce changement de paradigme, les taux de clic et d’impression sont en chute libre, il faut donc créer de nouveaux KPIs adaptés :

• Citations IA : nombre de fois que votre contenu est cité (dans ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode…)
• Couverture de clusters : pourcentage des variantes de requête que vous couvrez
• Structuration du score : qualité de l’organisation et de l’accessibilité du contenu
• Cohérence cross-sources : vérifié par audit manuel et tests IA

Votre contenu peut être cité par 100 utilisateurs de ChatGPT sans générer un seul clic. C’est une « victoire invisible » mais précieuse pour votre notoriété, votre expertise perçue et votre crédibilité à long-terme.

LES BONNES PRATIQUES POUR RENDRE VOS CONTENU IA-READY

ÉTAPE 1 : IDENTIFIER LES QUERY CLUSTERS

Lister toutes les variantes possibles de votre sujet principal (comme l’IA le ferait) :

• Question directe
• Comparatifs
• Avis et témoignages
• Cas d’usage spécifiques
• Critères de choix
• Alternatives
• Guides d’achat
• FAQs implicites

ÉTAPE 2 : ORGANISER EN BLOCS AUTONOMES

Chaque section doit être :

• Suffisante en elle-même : une IA peut l’extraire seule
• Claire visuellement : titres, listes, tableaux
• Sourçable : chiffres et affirmations vérifiables
• Contextuelle : liée à l’intention de recherche

ÉTAPE 3 : FAVORISER LA PROFONDEUR THÉMATIQUE

Plutôt que d’effleurer 10 sujets différents, maîtrisez complètement 3 à 5 angles de votre thème principal. L’IA préfère une source exhaustive sur un angle qu’une source superficielle sur tous les angles.

En maîtrisant les principes du Query Fan-Out, les marques ne vont plus suivre leur intuition en matière de stratégie de contenu, mais pourront s’appuyer sur une compréhension fiable de la façon dont les IA décomposent et synthétisent l’information.

Avec cette clarté, il devient possible de mieux maîtriser les budgets de content marketing, d’allouer les ressources vers les dimensions de sujets réellement recherchées, et de transformer votre stratégie de contenu en un moteur stratégique de croissance.