Modern Data Stack : 5 étapes pour lancer votre architecture data marketing

La Modern Data Stack n’est plus une tendance technologique : c’est une réalité business. Pour les équipes data et marketing, c’est l’opportunité de reprendre la main sur des données trop souvent cloisonnées, en s’appuyant sur une architecture cloud, modulaire et scalable.

Mais par où commencer ? Quels outils choisir ? Et comment embarquer les bonnes parties prenantes ? Dans cet article, Léo Combes, Consultant Analytiques et Florentin HIld Directeur Analytics et SEO, vous présentent 5 étapes clés pour réussir votre transition vers une stack data moderne, sans complexifier votre organisation.

1. Auditer l’existant et poser une vision claire

Avant toute chose, il est essentiel de faire un état des lieux de vos données et de vos outils, en évaluant l’existant.  Où sont stockées vos données ? Qui y accède ? Quels sont les points de friction ? 

Parmi les signaux d’alerte : données sillotées, reporting lent, faible fiabilité des chiffres, dépendance à la DSI pour chaque extraction…

Prenez le temps d’identifier les cas d’usage à fort potentiel : 

• Unification des parcours clients ?
• Meilleure attribution des campagnes ? 
• Dashboards en self-service ? 

Ce diagnostic vous permettra de définir une vision cible cohérente : à quoi doit ressembler votre future stack et quels bénéfices concrets, elle doit produire.

2. Obtenir l’adhésion de la direction et des équipes métier 

Mettre en place une Modern Data Stack est un projet structurant. Comme le souligne Florentin Hild, Directeur du pôle Analytics et SEO chez Bespoke :

“Mettre en place une Modern Data Stack, ce n’est pas seulement un projet IT, c’est avant tout une transformation culturelle. Il faut accompagner les équipes pour qu’elles adoptent de nouveaux réflexes orientés donnés.”.

La réussite du projet dépend de l’alignement des parties prenantes. Deux éléments sont clés : 

• Un business case fondé sur des gains concrets (réduction du coût d’acquisition, meilleure activation des segments, automatisation du reporting…)
• L’implication des équipes métiers (marketing, CRM, produit, e-commerce) dès le départ pour qu’elles se sentent concernées par la transformation. 

En mobilisant dès le départ les bonnes personnes autour des bons cas d’usage, vous favorisez l’adoption future et sécurisez l’investissement.

3. Démarrer avec un projet pilote à fort impact

Plutôt que de repenser l’ensemble de votre architecture, commencez par un MVP (Minimum Viable Product). Il s’agit de mettre en place un projet limité mais stratégique, qui démontre rapidement la valeur de la Modern Data Stack.

Exemples de MVP courants : 

• Produire un dashboard unifié en connectant ses  sources clés (web analytics, CRM) dans un entrepôt cloud. 
• Automatiser l’exclusion des clients existants dans ses camapgnes d’acquisition

Ce type de projet vous permettra de tester les outils, de démontrer des quick wins, et de montrer la valeur de la MDS sans prise de risques excessive. Il servira de vitrine en interne pour ensuite élargir l’initiative.

4. Sélectionner les bons outils et partenaires

La Modern Data Stack repose sur un écosystème d’outils spécialisés, chacun à sa place dans la chaîne de traitement de la donnée. Il peut donc exister autant de MDS que de besoin par entreprise, puisque chaque composante d’une MDS doit etre choisie selon les besoins de la marque.

L’objectif n’est pas d’acheter le plus d’outils possible, mais d’assembler une stack cohérente, lisible au service de vos usages prioritaires en évitant de complexifier inutilement. Pour réussir sa transition, Florentin conseil de : “Commencez petit, avec un cas d’usage précis à forte valeur. Une fois le succès démontré, il est plus facile d’élargir le projet à l’ensemble de l’organisation.”.

Pour construire votre stack, n’hésitez pas à vous faire accompagner par des experts ou agences spécialisées qui ont l’expérience de ces architectures. Nos experts peuvent vous guider lors de votre transition, de la conception à la mise en œuvre.

5. Former les équipes et créer une culture data

Une stack bien construite ne sert à rien si les équipes ne s’en emparent pas. Il est donc crucial de former les équipes et de développer une culture de la donnée. 

“Il faut accompagner les équipes pour qu’elles adoptent de nouveaux réflexes orientés données.” Florentin Hild, Directeur du pôle Analytics et SEO chez Bespoke.

Voici quelque conseils de nos experts pour faciliter l’adoption d’une MDS : 

• Organiser des formations pour vos data analysts, marketers et développeurs sur les nouveaux outils introduits. 
• Encourager les échanges entre équipes data et métiers pour partager les connaissances. 
• Valoriser les success stories internes lorsque des projets data aboutissent à des gains tangibles, pour inspirer les autres. 

L’idée est de créer un cercle vertueux où la démocratisation de la donnée et la confiance dans les analyses conduisent à toujours plus d’adoption et d’initiatives autour de la Modern Data Stack. Lorsque cela se passe bien un “changement de mindset” s’opère au sein des équipes, qui rapidement embrasse cette culture de la data une fois qu’elle est prise en main.